OPTIKEREN NR 2, 2025 39 F Den kan ikke fungere på egenhånd. Den er et verktøy, som lar oss praktisere så godt vi kan, og gir oss muligheten til å gjøre en bedre jobb. Men helsevesenet er mennesker som hjelper mennesker, og KI kan ikke erstatte dette. PANELDISKUSJON: Hvordan kan vi vite at den kunstige intelligensen vi allerede bruker er til nytte for pasientene våre? Kunstig intelligens brukes allerede innen flere aspekter i klinikken i dag. Den gir mange muligheter, men også ulike utfordringer. Utgangspunktet for flere i panelet er hvilke muligheter vi har når vi får hjelp til å analysere data vi allerede henter ut via for eksempel netthinnebilder og OCT. Det har blant annet blitt utviklet verktøy som kan hjelpe oss å diagnostisere diabetes retinopati på et tidlig stadium. Når en skal utvikle slike programmer må det samles data fra veldig spesifikke pasientgrupper; ofte i en gitt aldersgruppe uten tidligere kjente sykdommer. Det kan også være andre inkluderings- eller ekskluderingskriterier. For å sikre at en får tak i de riktige datasettene, må det derfor ofte involveres universiteter og skoler i flere land. Dette er en møysommelig prosess, og de første programmene som ble laget tok derfor opptil 25 år å utvikle før de var klare for godkjenning. For de skeptiske: De konseptene vi bruker for å selv utvikle oss innen faget, er de samme som nå brukes for å lære opp datamaskiner til å gjøre den samme jobben. Hvis vi ser på et bilde av en netthinnesykdom for å lære, så er det det samme datamaskinen gjør for å kjenne igjen de samme tegnene. Bare at det gjøres ved hjelp av algoritmer og ikke hjerneceller.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3Mzgy