OPTIKEREN NR 2, 2025 42 FAGSTOFF Ishita Barua er lege med doktorgrad i kunstig intelligens i medisin. Høsten 2023 kom boken Kunstig intelligens redder liv – AI er legenes nye superkrefter. Der kan du lese om hvordan kunstig intelligens kan brukes for å forbedre liv og helse akkurat nå, men også hvordan framtiden kan bli. Barua er travelt opptatt med foredrag i inn- og utland, for optikere, sykepleiere, politikere og andre. Hun har tidligere jobbet som lege i spesialisering innen fordøyelsessykdommer og jobber nå som medisinsk sjef i helsetech-firmaet Livv Health. Hun jobber fortsatt en dag i uka som «vanlig» lege på helsestasjon for ungdom. Barua ser generelt på KI som et optimaliseringsverktøy og tror at KI kan bedre optikeres hverdag ved å automatisere tidkrevende oppgaver, øke diagnostisk treffsikkerhet og gi beslutningsstøtte. Hun mener disse verktøyene kan hjelpe optikere med å spare tid, redusere stress og levere bedre tjenester, samtidig som det styrker optikerens rolle og gir dem muligheten til å fokusere på det som betyr mest – pasientomsorg og relasjonsbygging. KI kan brukes på så mange områder. Hvordan kan KI hjelpe til med anamnese, journalføring og henvisninger? – KI kan transkribere og strukturere samtaler mellom optiker og pasient i sanntid, slik at anamnese automatisk blir til klare og detaljerte journalnotater, noe som sparer tid og gjør at optikere kan bruke mer tid på direkte pasientkontakt. KI kan også foreslå henvisninger basert på opplysninger som kommer frem i samtalen, og hjelpe optikeren med å identifisere riktig spesialist eller videre undersøkelser, sier Barua. Hvordan kan KI hjelpe optikere å analysere bilder som netthinnebilder og OCT- bilder? – KI har bidratt til store fremskritt når det gjelder tolkning av netthinnebilder og OCT-bilder, og dette er faktisk blant de tidligste anvendelsene av KI i helse fordi man hadde mye treningsdata. Allerede i 2018 godkjente FDA (U.S. Food and Drug Administration) det første autonome KI-verktøyet for øyehelse, kalt IDx-DR, som kan oppdage diabetisk retinopati ved å analysere bilder av netthinnen, forteller hun. – Dette representerte et viktig gjennombrudd for medisinsk KI, fordi det muliggjorde bruk av autonome KI-verktøy som ikke nødvendigvis krever tolkning fra en spesialist. Hvordan kan KI føre til bedre diagnostikk og tidligere oppdagelse av sykdommer? – Gjennom mønstergjenkjenning og avanserte algoritmer kan KI oppdage tidlige tegn på sykdommer som ellers kan bli oversett, spesielt i asymptomatiske faser. Dette kan bidra til raskere diagnose av både vanlige og sjeldne sykdommer, noe som gir bedre prognoser og behandlingsmuligheter, f.eks. tidlig deteksjon av diabetisk retinopati før pasienten opplever synstap. Hva med KI som hjelp til beslutningsstøtte, ved for eksempel å analysere opplysninger fra synsprøven? – Ved å analysere data fra synsprøver kan KI gi persontilpassede anbefalinger, som passende brilleglass eller behov for henvisning. KI kan bidra til at man oppdager små endringer i synet - KI kan aldri fullt erstatte det menneskelige møtet, sier Barua Barua ser generelt på KI som et optimaliseringsverktøy og tror at KI kan bedre optikeres hverdag ved å automatisere tidkrevende oppgaver, øke diagnostisk treffsikkerhet og gi beslutningsstøtte. Foto: Mona Hauglid
RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ3Mzgy